Outils et méthodes intelligentes pour les radiosciences>
Recurrent neural network approaches for whistler-mode waves induced diffusion
Guillaume Tran  1, @  , Constantin Godard  2, @  , Lancelot Dallain  3, @  , Mathilde Mougeot  2, 4, @  , Jean-Francois Ripoll  1, 5, *, @  
1 : CEA DAM DIF
Direction des Applications Militaires, Île-de-France
91680 Bruyères-le-Châtel -  France
2 : CNRS UMR 9010 Centre Borelli
Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay
91190 Gif-sur-Yvette -  France
3 : CNRS UMR 9010 Centre Borelli
Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay
91190 Gif-sur-Yvette -  France
4 : Centre de recherche Sen'S
École Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)
91025 Evry Courcouronnes -  France
5 : Laboratoire Matière en Conditions Extrêmes
Université Paris-Saclay, CEA, LMCE
91680 Bruyères-le-Châtel -  France
* : Auteur correspondant
Type : : Posters
Langue du texte intégral : anglais
Thématiques : Session Poster
Mots-Clés : whistler ; mode waves ; diffusion ; radiation belts
PDF version :  PDF version
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