Outils et méthodes intelligentes pour les radiosciences>
Physics-Informed Neural Networks for Time-Domain Reflectometry in Wiring Networks
Melissa Messaoudi  1, @  , Mostafa Kamel Smail  1, 2, *, @  , Abderrahmane Boubezoul  3, *, @  , Abdelhak Goudjil  1, 2, *, @  , Lionel Pichon  1, *, @  
1 : Group of Electrical Engineering Paris (GeePs), UMR 8507, CentraleSupelec, Université Paris-Saclay, Sorbonne University, CNRS
Université Paris-Saclay, CentraleSupélec, CNRS, Laboratoire de Génie Electrique et Electronique de Paris, 91192, Gif-sur-Yvette, France Sorbonne Université, CNRS, Laboratoire de Génie Electrique et Electronique de Paris, 75252, Paris, France
11 rue Joliot‑Curie, 91190 Gif‑sur‑Yvette -  France
2 : Institut Polytechnique des Sciences Avancées (IPSA)
IONIS Education Group
63, Boulevard de Brandebourg, Ivry-sur-Seine, 94200 -  France
3 : Université Gustave Eiffel, SATIE
CNRS, Université Gustave Eiffel
4, rue René Thom,Gif-sur-Yvette,91190 -  France
* : Auteur correspondant
Type : : Oral
Langue du texte intégral : anglais
Thématiques : Session "Réseaux de Neurones informés par la physique en radiosciences"
Mots-Clés : Physics Informed Neural Networks ; Time Domain Reflectometry ; Wiring Network
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