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Physics-Informed Deep Learning for Efficient EMF Exposure Prediction
1 : Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
(LTCI)
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Site web
Institut Mines-Télécom [Paris], Télécom Paris
Télécom Paris 19 Place Marguerite Perey 91120 PALAISEAU -
France
2 : Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie
(SATIE)
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Site web
École normale supérieure - Rennes, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM], Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, Université Gustave Eiffel, CY Cergy Paris Université
4 avenue des sciences, 91190, Gif-sur-Yvette -
France
3 : Télécom Paris
Institut Mines-Télécom [Paris], Institut Polytechnique de Paris
19 Place Marguerite Perey 91120 Palaiseau -
France
| Type : | : | Oral |
| Langue du texte intégral | : | anglais |
| Thématiques | : | Session "Réseaux de Neurones informés par la physique en radiosciences" |
| Mots-Clés | : | EMF Exposure Prediction ; Physics ; Informed learning ; Deep learning |
| PDF version | : |  PDF version |
