Malgré de nombreuses investigations, la détection précoce du cancer du sein demeure un défi majeur. Fusionner les données ultrasoniques (US) et micro-ondes (MO) pour l'imagerie du sein apparaît comme une option idéale afin de tirer parti des informations complémentaires fournies, à savoir la haute résolution des données US et le contraste élevé des données MO. Avec les ensembles de données US, en effet, on souhaite principalement obtenir le support de chaque structure interne du sein, tandis qu'avec les ensembles de données MO, l'objectif est de déterminer les paramètres électromagnétiques dans un élément identifié donné. Le volume de données US utilisé est très petit, ce qui signifie qu'il peut être transféré très rapidement. Cependant, l'imagerie US est sujette à des erreurs de mesure, et beaucoup dépend du radiologue en charge. La présente étude porte sur l'optimisation des images US qui peuvent être capturées à l'aide d'une approche appelée Transformée de Radon Morphologique (TRM). La TRM permet en effet de déterminer les composantes connectées d'un compact. En utilisant la TRM, les images US peuvent être récupérées de manière rapide et efficace sur la base de mesures correctement simulées dans un contexte 2D hypothétique (coupe transversale). Les premiers résultats proposés dans la présente étude suggèrent que, lorsque les composantes connectées sont convexes, les images US peuvent être directement reconstruites à l'aide d'une technique de rétroprojection seuillée. Pour aller plus loin, des intersections en forme d'étoile ont été ajoutées aux images US reconstruites pour les composantes non convexes. Ensuite, un travail supplémentaire a été effectué pour supprimer les intersections étoilées ajoutées à l'aide d'une méthode itérative. Cette suppression des intersections en étoile permet d'éviter les fausses alertes qui pourraient survenir lors de la détection comme étant une zone anormale. En résumé, la TRM est une approche prometteuse susceptible d'améliorer l'imagerie US et, par conséquent, d'améliorer la détection d'une tumeur mammaire à un stade précoce. En effet, il est plus facile et plus rapide d'extraire les caractéristiques structurelles essentielles et de fournir une segmentation US des régions où la détection de la maladie doit être concentrée avec la modalité MO, puisque cette dernière met effectivement en évidence la différence entre les tissus sains et les tissus tumoraux.